今日宣布推出Kria?自適應系統模塊（SOM）產品組合，這款可量產化的小尺寸嵌入式板卡可在基于邊緣的應用中實現快速部署。Kria自適應SOM具備完整的軟件堆棧與預構建的生產級加速應用，從而成為將自適應算力帶向AI和軟件開發者的全新方式。KriaSOM產品組合中的首款產品是KriaK26SOM，其專門針對智慧城市和智能工廠中的視覺AI應用打造。賽靈思?SOM路線圖涵蓋了全系列產品，從面向尺寸和成本受限型應用的成本優化型SOM，到能夠為開發者提供每瓦更高實時計算能力的高性能模塊。賽靈思產品與平臺市場營銷副總裁KirkSaban表示：“賽靈思進軍迅速崛起的SOM市場建立在我們不斷超越芯片業務而演進的基礎上。

這一演進始于我們面向數據中心推出Alveo加速器卡，繼而針對嵌入式系統推出完整的板卡級解決方案。KriaSOM產品組合將我們的市場范圍延伸至更豐富的邊緣應用，并使得靈活應變硬件的強大功能可為數以百萬的軟件和AI開發者所使用。行業報告顯示，SOM市場正以每年約11%的速度增長，預計到2025年市場總收入將達到23億美元1。KriaSOM充分利用了賽靈思靈活應變硬件的強大功能、性能及靈活性優勢，作為量產部署型自適應模塊交付。通過提供帶有預構建軟件堆棧的端到端板卡級解決方案，KriaSOM可以實現快速部署。與芯片縮減設計（chip-downdesign）相比，KriaSOM允許開發者從設計周期中更為成熟的節點入手。

進而將部署縮短多達9個月。KriaK26SOM構建在Zynq?UltraScale+?MPSoC架構之上，該架構具有四核ARM?Cortex?A53處理器、超過25萬個邏輯單元和H.264/265視頻編解碼器。SOM還具備4GBDDR4內存和245個IO，使其可以適應幾乎任何傳感器或接口。與基于GPU的SOM相比，憑借1.4TOPS的AI算力，KriaK26SOM使開發者可以創建能以更低時延和功耗提供3倍以上性能的視覺AI應用。對于安全、交通及城市攝像頭、零售分析、機器視覺和視覺引導機器人在內的智能視覺應用而言，這一點至關重要。賽靈思在自身工具流方面大力投入，使自適應計算更易于為不具備硬件專業知識的AI和軟件開發者所使用。

通過將硬件和軟件平臺與可量產化視覺加速應用相結合，KriaSOM產品組合將這種易用性推升到了更高水平。這些交鑰匙應用免除了所有FPGA硬件設計工作，只需軟件開發者集成其定制AI模型、應用代碼，并使用熟悉的設計環境，如TensorFlow、Pytorch或Caffe框架，以及C、C++、OpenCL?和Python編程語言，通過Vitis?統一軟件開發平臺和庫對視覺處理流進行選擇性修改。借助這一面向基于軟件設計的加速應用新范例，賽靈思宣布推出首個針對邊緣應用的嵌入式應用商店。除了面向數據中心的Alveo應用目錄，賽靈思應用商店目前還為客戶提供了來自賽靈思及其生態系統合作伙伴的廣泛KriaSOM應用選擇。

賽靈思所提供的是開源加速應用，不僅免費提供，而且涵蓋范圍從智能攝像頭跟蹤和人臉檢測到具備智能視覺的自然語言處理。通過支持標準的基于Yocto的PetaLinux，KriaSOM還能助力嵌入式開發者實現定制和優化。賽靈思有史以來首次宣布將與Canonical合作支持UbuntuLinux，這個Linux發行版深受歡迎且廣為AI開發者使用。這也為AI開發者提供了廣泛的熟悉度，以及與現有應用之間的互操作性。客戶可以在任何一個環境中進行開發，也可以選用任何一種方式進行生產。兩種環境都預構建了軟件基礎設施和實用工具。Canonical/Ubuntu市場營銷副總裁ThibautRouffineau表示：“對于智能視覺應用而言。

開發者和創新者們希望從云端到桌面都能獲得熟悉的Ubuntu體驗。通過與賽靈思合作，我們很高興能為KriaSOM客戶提供開箱即用的生產力、從開發到投產的無縫過渡，以及有保障的現場穩定性和安全性。KriaKV260視覺AI入門套件為設計視覺應用提供了一款經濟實惠且易于使用的開發平臺，完全開箱即用。該套件專為支持賽靈思應用商店中提供的加速視覺應用而打造。與此同時，作為一種絕佳途徑，這款套件即便在不了解FPGA或FPGA工具的情況下，也能在一小時內啟動和運行。Kria開發經驗的一部分是借助大量在線資源進行探索、設計和最終生產部署的自助路徑。憑借教程視頻、培訓課程以及加速應用、設計服務等服務提供商構成的龐大生態系統。